Исходная ситуация
Какие действия выполнялись вручную, где терялись данные, сколько систем использовала команда и что мешало росту.
Реальные примеры и показатели проектов внедрения Битрикс24, интеграции 1С, IT-аутсорсинга и BI-аналитики в Казахстане.
В проекте важны исходная проблема, архитектурное решение, внедрение в работу и измеримый результат. Поэтому кейсы ITBA / EZT описывают полный контекст, а не только скриншоты системы.
Какие действия выполнялись вручную, где терялись данные, сколько систем использовала команда и что мешало росту.
Фиксируем ожидаемый результат: скорость обработки, прозрачность, снижение ошибок, качество сервиса или управляемость данных.
Показываем роли CRM, 1С, портала, мессенджеров, BI и интеграционного слоя в едином решении.
Обследование, прототип, настройка, миграция, интеграции, тестирование, обучение и промышленный запуск.
Как менялись регламенты, проходило обучение и контролировалось использование новой системы.
Какие показатели изменились после запуска и какие улучшения команда внедряет на следующем этапе.
Мы не копируем чужой проект целиком: используем проверенные архитектурные решения и адаптируем их под процессы, данные и команду клиента.
CRM, контакт-центр, автоматизация воронок и аналитика клиентского пути.
Решения на Битрикс24 →Договоры, закупки, заявки, согласования и документооборот.
Автоматизация бизнеса →Порталы, интеграции, BI и инфраструктура для распределённых команд.
Каталог решений →Расскажите об отрасли и задаче — подберём близкие сценарии и архитектуру.
Кейс для нас — не галерея логотипов. Мы раскрываем исходную проблему, ограничения, выбранный подход, интеграции и изменения в работе команды после запуска.
Какие процессы не работали, где терялись обращения, данные или время сотрудников и почему прежнее решение не помогало.
Какие системы участвовали, как разделили ответственность между CRM, 1С, сайтом, BI и инфраструктурой.
Как разбили проект на этапы, провели миграцию, тестирование, обучение и переход в промышленную эксплуатацию.
Какие показатели изменились: скорость обработки, прозрачность, качество данных, нагрузка команды и управляемость.